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个人信息
王秉路
系所:人工智能与自动化系
职称:副教授
职务:
学科:控制科学与工程
电话:
电子邮箱: wbl921129@gmail.com

办公地点:

研究方向:
教育背景
2017年-2021年 西北工业大学 控制科学与工程 博士
工作经历
2021年11月—今 西安建筑科技大学 金沙app客户端下载官方app 副教授
2022年2月—今 北京理工大学 信息与电子学院 博士后
主讲课程
学术论文及著作
1.Binglu Wang, Xun Zhang and Yongqiang Zhao, Exploring Sub-Action Granularity for Weakly Supervised Temporal Action Localization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (TCSVT, SCI I, CCF-B)
2.Binglu Wang, Yongqiang Zhao, et. al., PFWNet: Pretraining Neural Network via Feature Jigsaw Puzzle for Weakly-supervised Temporal Action Localization. Neurocomputing. (SCI-II, CCF-C, Online)
3.Wei Zhang, Binglu Wang, et.al., I2Net: Mining Intra-video and Inter-video Attention for Temporal Action Localization. Neurocomputing. (SCI-II, CCF-C)
4.Binglu Wang, Le Yang and Yongqiang Zhao. POLO: Learning Explicit Cross-Modality Fusion for Temporal Action Localization. IEEE Signal Processing Letter.(SCI-II, CCF-C)
5.Binglu Wang, Yongqiang Zhao and Xuelong Li. Multiple Instance Graph Learning for Weakly Supervised Remote Sensing Object Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI I, CCF-B)
6.Binglu Wang, Tao Hu, et.al. GaTector: A Unified Framework for Gaze Object Prediction IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (EI, CCF-A)
所获荣誉
社会兼职
本人为IEEE member,AAAI member,长期担任IEEE TPAMI/IEEE TCYB/IEEE TIE/CVPR/ECCV等10+国际顶级刊物的审稿人。
个人信息
姓 名: 王秉路 民 族: 政治面貌: 中共党员
籍 贯: 山东东营 出生年月 1992.11 电子邮箱: wbl921129@gmail.com
部 门: 人工智能与自动化系
职 称: 副教授 职 务:
所属学科: 控制科学与工程 硕士培养方向: 计算机科学与技术、电子信息
研究方向:
教育背景
2017年-2021年 西北工业大学 控制科学与工程 博士
工作经历
2021年11月—今 西安建筑科技大学 金沙app客户端下载官方app 副教授
2022年2月—今 北京理工大学 信息与电子学院 博士后
主讲课程
项目经历
1.2018年01月~2021年12月 基于光栅阵列和深度学习的偏振光谱成像理论研究 国家自然科学基金委员会 65万 参与
2.2018年01月~2021年12月 基于偏振成像的水下目标识别技术研究 深圳市科技创新委员会300万 参与
3.2020年12月~2022年12月 面向工业互联网边缘端的制 造图像智能感知与处理技术研究 陕西省科学技术厅 100万 参与
学术成果
1.Binglu Wang, Xun Zhang and Yongqiang Zhao, Exploring Sub-Action Granularity for Weakly Supervised Temporal Action Localization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (TCSVT, SCI I, CCF-B)
2.Binglu Wang, Yongqiang Zhao, et. al., PFWNet: Pretraining Neural Network via Feature Jigsaw Puzzle for Weakly-supervised Temporal Action Localization. Neurocomputing. (SCI-II, CCF-C, Online)
3.Wei Zhang, Binglu Wang, et.al., I2Net: Mining Intra-video and Inter-video Attention for Temporal Action Localization. Neurocomputing. (SCI-II, CCF-C)
4.Binglu Wang, Le Yang and Yongqiang Zhao. POLO: Learning Explicit Cross-Modality Fusion for Temporal Action Localization. IEEE Signal Processing Letter.(SCI-II, CCF-C)
5.Binglu Wang, Yongqiang Zhao and Xuelong Li. Multiple Instance Graph Learning for Weakly Supervised Remote Sensing Object Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI I, CCF-B)
6.Binglu Wang, Tao Hu, et.al. GaTector: A Unified Framework for Gaze Object Prediction IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (EI, CCF-A)
社会兼职
本人为IEEE member,AAAI member,长期担任IEEE TPAMI/IEEE TCYB/IEEE TIE/CVPR/ECCV等10+国际顶级刊物的审稿人。

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