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个人信息
陈俊英
 系所：人工智能与自动化系
职称：副教授
职务：自动化教研室主任
学科：控制科学与工程
电话：
电子邮箱： chenjy@xauat.edu.cn

办公地点：
研究方向： 计算机视觉、深度学习
教育背景
2004.3~2010.3，西安交通大学，计算机科学与技术，博士；
2001.9~2004.2，西安交通大学，控制科学与工程，硕士；
1997.9~2001.7，西安建筑科技大学，工业自动化，学士。
工作经历
1. 2014.11-现在, 西安建筑科技大学, 金沙app客户端下载官方app, 副教授；
2. 2019.1-2020.1，新南威尔士大学，访问学者；
3. 2010.6-2014.10, 西安建筑科技大学, 金沙app客户端下载官方app, 讲师.
主讲课程
《人工智能基础》《机器视觉》《系统建模与辨识》
项目经历
纵向项目：
[1]陕西省科技厅,陕西省自然科学基础研究计划项目, 2022JQ-681, 城市路网交通信号的双尺度分布式模型预测控制方法研究，2022/01-2023/12，5万元，在研，参加
[2]陕西省科技厅,陕西省自然科学基础研究计划项目, 2015JM6276，融合高级视觉特征的马尔可夫随机场模型及分割算法研究，2015/01-2019/12，3万元，已结题，参加。
[3]陕西省科技厅，陕西省自然科学基础研究计划项目，2012JQ8039，多特征协同语义标注的三维模型检索方法研究， 2013/01-2014/12，4万元，已结题，主持
[4]陕西省教育厅，专项基金项目，11JK1036，整合分类信息的三维模型检索方法研究， 2011/07-2013/12，2万元，已结题，主持
主持横向项目：
[1] 监控视频中人脸识别方法及技术，2020/06-2022/06，21万元，在研。
学术成果
一、出版教材
（1）工厂供配电技术（第2版）[M]，机械工业出版社，2014年，9.45万字.( ISBN：978-7-111-41518-3)
（2）覃征, 陈俊英, 王昱. 电子政务导论[M]. 北京: 高等教育出版社, 2005年6月. （ISBN：7-04-017351-4）
二、专利及软件著作权
（1）陈俊英,白童垚.一种3D目标检测系统及其3D目标检测方法, 2021年, CN113052109A.
（2）陈俊英,徐琳.多层感知器集成随机子空间决策树的发动机寿命预测软件，2021SR0576211.
（3）陈俊英,徐琳.一种发动机寿命预测方法、存储介质及计算设备，2020，CN112231980A.
（4）朱浮,陈俊英.工程项目合同管理系统，2019.1，2019SR0084545
（5）覃征, 贾骥, 陈俊英等. 三维模型检索系统. 2008，CN200810000155.X.
三、学术论文
[1]Junying Chen, Liu Shipeng, Zhao Liang*, etc. Small Object Detection Combining Attention Mechanism and a Novel FPN[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2022,42(4):3691-3703 (SCI:000771196600056)
[2]Chen Junying*, Zhu Fu, Liu Mou, Han Shipeng，Xu Lin. A Method to Improve Tracking Ability of Drive Control of MEMS gyroscopes[J]. Sensor Review， 2021.(2):1-10.(SCI:000623334200001)
[3]陈俊英，白童垚. 互注意力融合图像和点云数据的3D目标检测,光学精密工程,2021,29（09）(EI:20214711194001)
[4]Junying Chen*, Tongyao Bai*. SAANet: Spatial adaptive alignment network for object detection in automatic driving[J]. Image and Vision Computing, 2020,94(2):1-8. (SCI:000519664900013)
[5]Zhu Fu, Chen Junying*, Guo Hua, Liu Mou, Han Shipeng. A drive control method for silicon Micro-gyroscope[J]. Sensors and Materials, 2020,32(5):1797-1810. （SCI：000535303400003）
[6]Chen JY*, Chen J, Feng ZX. Shape Classification using Multiple Classifiers with Different Feature Sets[J]. Advanced Materials Research, 2011, (368-373):1583-1587. (EI:20114814554795)
[7]Chen JY*, Li Z. Designing RBF Neural Networks with Weighted Mean Subtractive Clustering Algorithms[C]. The 7th International Conference on Natural Computation, Shanghai, China 2011, (1): 517-521. (EI:20114014404304)
[8]Chen JY*, Qin Z, Jia J. A PSO-based subtractive clustering technique for designing RBF neural networks[C]. Proceedings of the 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2008), 2008: 2047-2052.（EI:20084611709935）
[9]Chen JY*, Qin Z, Jia J. A weighted mean subtractive clustering algorithm[J]. Information Technology Journal, 2008, 7(2):356-360.（EI:20081511190534）
[10]Jia J, Qin Z, Chen JY. A new method on voxelizing triangular mesh model[J]. Information Technology Journal, 2007, 6(8):1286-1289.（EI:20075210993909）
[11]Chen JY*, Qin Z. Training RBF neural networks with PSO and improved subtractive clustering algorithms[C]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2006:1148-1155. (SCI:000241753100125, EI:20064610230539）
[12]Chen JY*, Qin Z. Dimensionality reduction for evolving RBF networks with particle swarms[C]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), v3971 LNCS, Advances in Neural Networks, 2006:1319-1325. （SCI:000238112000196, EI:20062910011558）
[13]Chen JY*, Qin Z, Liu Y, etc. Particle swarm optimization with local search[C]. Proceedings of 2005 International Conference on Neural Networks and Brain Proceedings(ICNNB'05), 2005:481-484. （EI:20070910447018）
[14]Qin Z, Chen JY*. Evolving RBF neural networks for pattern classification[C]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), v3801 LNAI, International Conference on Computational Intelligence and Security, 2005:957-964. （SCI:000234873700142, EI:2006229909298）
[15]陈俊英*, 王羡慧, 方亚萍. 基于RBF 神经网络集成的三维模型分类和检索[J]. 图学学报, 2013, 02:26-30.
[16]陈俊英*, 孟月波, 王羡慧, 刘四妹. 基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法[J]. 图学学报, 2013, 05:51-55.
[17]陈俊英*, 何波, 王羡慧. 基于H_(Pal)信息熵融合的三维模型检索方法[J]. 系统仿真学报, 2012, 09: 1777-1779+1789.
四、所获荣誉
[1]2021年3月，获校优秀硕士论文指导教师荣誉；
社会兼职

上一条：于瑛
下一条：殷春武

个人信息
姓 名： 陈俊英 民 族： 汉 政治面貌： 群众
籍 贯： 内蒙古 出生年月 1980.1 电子邮箱： chenjy@xauat.edu.cn
部 门： 人工智能与自动化系
职 称： 副教授 职 务： 自动化教研室主任
所属学科： 控制科学与工程 硕士培养方向： 控制科学与工程、智能建筑、计算机科学与技术、电子信息
研究方向： 计算机视觉、深度学习
教育背景
2004.3~2010.3，西安交通大学，计算机科学与技术，博士；
2001.9~2004.2，西安交通大学，控制科学与工程，硕士；
1997.9~2001.7，西安建筑科技大学，工业自动化，学士。
工作经历
1. 2014.11-现在, 西安建筑科技大学, 金沙app客户端下载官方app, 副教授；
2. 2019.1-2020.1，新南威尔士大学，访问学者；
3. 2010.6-2014.10, 西安建筑科技大学, 金沙app客户端下载官方app, 讲师.
主讲课程
《人工智能基础》《机器视觉》《系统建模与辨识》
项目经历
纵向项目：
[1]陕西省科技厅,陕西省自然科学基础研究计划项目, 2022JQ-681, 城市路网交通信号的双尺度分布式模型预测控制方法研究，2022/01-2023/12，5万元，在研，参加
[2]陕西省科技厅,陕西省自然科学基础研究计划项目, 2015JM6276，融合高级视觉特征的马尔可夫随机场模型及分割算法研究，2015/01-2019/12，3万元，已结题，参加。
[3]陕西省科技厅，陕西省自然科学基础研究计划项目，2012JQ8039，多特征协同语义标注的三维模型检索方法研究， 2013/01-2014/12，4万元，已结题，主持
[4]陕西省教育厅，专项基金项目，11JK1036，整合分类信息的三维模型检索方法研究， 2011/07-2013/12，2万元，已结题，主持
主持横向项目：
[1] 监控视频中人脸识别方法及技术，2020/06-2022/06，21万元，在研。
学术成果
一、出版教材
（1）工厂供配电技术（第2版）[M]，机械工业出版社，2014年，9.45万字.( ISBN：978-7-111-41518-3)
（2）覃征, 陈俊英, 王昱. 电子政务导论[M]. 北京: 高等教育出版社, 2005年6月. （ISBN：7-04-017351-4）
二、专利及软件著作权
（1）陈俊英,白童垚.一种3D目标检测系统及其3D目标检测方法, 2021年, CN113052109A.
（2）陈俊英,徐琳.多层感知器集成随机子空间决策树的发动机寿命预测软件，2021SR0576211.
（3）陈俊英,徐琳.一种发动机寿命预测方法、存储介质及计算设备，2020，CN112231980A.
（4）朱浮,陈俊英.工程项目合同管理系统，2019.1，2019SR0084545
（5）覃征, 贾骥, 陈俊英等. 三维模型检索系统. 2008，CN200810000155.X.
三、学术论文
[1]Junying Chen, Liu Shipeng, Zhao Liang*, etc. Small Object Detection Combining Attention Mechanism and a Novel FPN[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2022,42(4):3691-3703 (SCI:000771196600056)
[2]Chen Junying*, Zhu Fu, Liu Mou, Han Shipeng，Xu Lin. A Method to Improve Tracking Ability of Drive Control of MEMS gyroscopes[J]. Sensor Review， 2021.(2):1-10.(SCI:000623334200001)
[3]陈俊英，白童垚. 互注意力融合图像和点云数据的3D目标检测,光学精密工程,2021,29（09）(EI:20214711194001)
[4]Junying Chen*, Tongyao Bai*. SAANet: Spatial adaptive alignment network for object detection in automatic driving[J]. Image and Vision Computing, 2020,94(2):1-8. (SCI:000519664900013)
[5]Zhu Fu, Chen Junying*, Guo Hua, Liu Mou, Han Shipeng. A drive control method for silicon Micro-gyroscope[J]. Sensors and Materials, 2020,32(5):1797-1810. （SCI：000535303400003）
[6]Chen JY*, Chen J, Feng ZX. Shape Classification using Multiple Classifiers with Different Feature Sets[J]. Advanced Materials Research, 2011, (368-373):1583-1587. (EI:20114814554795)
[7]Chen JY*, Li Z. Designing RBF Neural Networks with Weighted Mean Subtractive Clustering Algorithms[C]. The 7th International Conference on Natural Computation, Shanghai, China 2011, (1): 517-521. (EI:20114014404304)
[8]Chen JY*, Qin Z, Jia J. A PSO-based subtractive clustering technique for designing RBF neural networks[C]. Proceedings of the 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2008), 2008: 2047-2052.（EI:20084611709935）
[9]Chen JY*, Qin Z, Jia J. A weighted mean subtractive clustering algorithm[J]. Information Technology Journal, 2008, 7(2):356-360.（EI:20081511190534）
[10]Jia J, Qin Z, Chen JY. A new method on voxelizing triangular mesh model[J]. Information Technology Journal, 2007, 6(8):1286-1289.（EI:20075210993909）
[11]Chen JY*, Qin Z. Training RBF neural networks with PSO and improved subtractive clustering algorithms[C]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2006:1148-1155. (SCI:000241753100125, EI:20064610230539）
[12]Chen JY*, Qin Z. Dimensionality reduction for evolving RBF networks with particle swarms[C]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), v3971 LNCS, Advances in Neural Networks, 2006:1319-1325. （SCI:000238112000196, EI:20062910011558）
[13]Chen JY*, Qin Z, Liu Y, etc. Particle swarm optimization with local search[C]. Proceedings of 2005 International Conference on Neural Networks and Brain Proceedings(ICNNB'05), 2005:481-484. （EI:20070910447018）
[14]Qin Z, Chen JY*. Evolving RBF neural networks for pattern classification[C]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), v3801 LNAI, International Conference on Computational Intelligence and Security, 2005:957-964. （SCI:000234873700142, EI:2006229909298）
[15]陈俊英*, 王羡慧, 方亚萍. 基于RBF 神经网络集成的三维模型分类和检索[J]. 图学学报, 2013, 02:26-30.
[16]陈俊英*, 孟月波, 王羡慧, 刘四妹. 基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法[J]. 图学学报, 2013, 05:51-55.
[17]陈俊英*, 何波, 王羡慧. 基于H_(Pal)信息熵融合的三维模型检索方法[J]. 系统仿真学报, 2012, 09: 1777-1779+1789.
四、所获荣誉
[1]2021年3月，获校优秀硕士论文指导教师荣誉；
社会兼职

上一条：于瑛
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